本文内容来自，慕课网廖老师 Python 课程，地址： http://www.imooc.com/learn/317
#高阶函数
将函数当做入参：
def half(c): return c / 2.0
def test(a, b, c):
return c(a) + c(b)
print(test(2, 8, half)) ##Map
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
Python 库这么多，测试库肯定也是丰富无比。官网给出了Python测试框架的列表 PythonTestingToolsTaxonomy ，
常见的比如 unittest nose mock Selenium 等。本文简单了解一下 Python 的测试~
首先，给出， unittest 文档地址 https://docs.python.org/4.5/library/unittest.html， 具体用法，就不翻译了，查查文档就行。
第一句话就乐了， unittest 是借鉴 Junit 实现的。
The unittest unit testing framework was originally inspired by JUnit and has a similar flavor as major unit testing frameworks in other languages.
unittest 支持以下四种方式：
首先是要写好TestCase，然后由TestLoader加载TestCase到TestSuite，然后由TextTestRunner来运行TestSuite，运行的结果保存在TextTestResult中，整个过程集成在unittest.main模块中。
import unittest
class TestStringMethods(unittest.TestCase):
def test_upper(self):
self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
def test_isupper(self):
self.assertTrue('FOO'.isupper())
self.assertFalse('Foo'.isupper())
def test_split(self):
s = 'hello world'
self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
# check that s.split fails when the separator is not a string
with self.assertRaises(TypeError):
s.split(2)
@unittest.skip("demonstrating skipping")
def test_nothing(self):
self.fail("shouldn't happen")
@unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3),
"not supported in this library version")
def test_format(self):
# Tests that work for only a certain version of the library.
pass
@unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
def test_windows_support(self):
# windows specific testing code
pass
if __name__ == '__main__':
unittest.main()##参考文档
《Python 高手之路》这本书很不错，翻译的也部分到位！先贴一段介绍：
Python 是一门优美的语言， 它快速，灵活且内置了丰富的标准库， 已经用于越来越多的不同领域。 通常大多数关于 Python 的书都会教读者这门语言的基础知识， 但是掌握了这些基础知识后， 读者在设计自己的应用程序和探索最佳实践时仍需要完全靠自己。 本书则不同， 介绍了如何利用 python 有效的解决问题， 以及如何构建良好的 python 应用程序。
上图展示了一个项目的标准目录层次结构。
PEP440 中规定了 python 的版本号应当遵照以下正则表达式：
[N!]N(.N)*[{a|b|rc}N][.postN][.devN]
1.2a1 表示 alpha 版本，不是很稳定
2.3.1b2 一个beta版本，差不多了，有点Bug
Python! 毫无疑问，PEP8， 参考地址 PEP 0008 – Style Guide for Python Code
还有个译文版！ 真赞 ！！ 译 PEP 8 - Python 编码风格指南
执行该命令时，提示需要输入密码，谷歌了一下发现有expect这个工具，可以进行脚本自动交互，填入数据。直接贴个简单登录代码，后面部分可以忽略不看:
#!/usr/bin/expect -f
spawn ssh root@$facecode.org
expect "password:"
send "xxoo\r"
interactJava和Python玩家对import关键字一点都不陌生，本文以python为例，试着理解一下。
##1. 环境变量
可以猜到，在import模块时，python会从环境变量中搜索需要加载的模块，这个列表就存放在sys.path变量中，可以进行修改。想要引入时，首先要将路径放到环境变量中。
对环境变量临时修改，将/home/admin/git添加进来，示例如下:
>>> import sys
>>> '/home/admin/git' in sys.path
False
>>> sys.path.append('/home/admin/git')
>>> '/home/admin/git' in sys.path
True
>>> print sys.path
['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages', '/home/admin/git']类似windows系统变量，在查询时，也是按照列表的顺序进行遍历
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